一項由 MYOB 發布的調查顯示，紐西蘭中型企業在人工智慧（AI）準備度方面存在顯著落差，尤其是在數位化基礎和勞動力技能上。相較於澳洲企業，紐西蘭企業的 AI 整合程度較低，主要因為舊有系統和基礎設施不足，限制了 AI 帶來的商業效益，僅有約三成企業採用現代雲端 ERP 系統。
根據 MYOB（企業軟體公司）的最新研究，紐西蘭中型企業在人工智慧（AI）的準備度上呈現明顯落後，儘管他們對科技投資抱有積極態度，但在勞動力準備、治理和流程自動化方面仍存在諸多不足。這項調查訪問了超過 500 名紐西蘭中型企業的領導者和決策者，評估了核心流程、資料環境、AI 策略、AI 治理和勞動力能力等五大領域的進展。
研究指出，網路安全和資料隱私問題是企業導入 AI 最常見的障礙，有 43% 的受訪者提及。其次是技能和變革能力不足（40%），以及治理、風險與合規性問題（32%）。此外，雲端和整合準備度不足（30%）和缺乏標準化流程（29%）也阻礙了 AI 的有效部署。
值得注意的是，僅有 36% 的紐西蘭中型企業採用現代雲端企業資源規劃（ERP）系統。高達 30% 的企業仍依賴多重系統和試算表來營運，另有 30% 則停留在桌面版或地端 ERP 軟體。MYOB 中型市場執行總經理 Paul Voges（Paul Voges）表示，資料顯示，要釋放真正的生產力增益，所有基礎要素必須協同運作。他指出，許多中型企業不是因為缺乏導入 AI 的意願而裹足不前，而是受制於其底層基礎建設不足。
研究結果也顯示，與採用舊有系統的企業相比，將 AI 深度嵌入核心系統的企業能實現更顯著的商業效益。Paul Voges 強調，使用舊有系統的企業從 AI 中獲得的效益較窄，主要集中在節省時間，而那些將 AI 整合至核心系統的企業，則報告了更具商業價值的影響，例如營收增長（30%）和利潤率提升（27%）。
對比澳洲企業，紐西蘭中型企業在 AI 整合的操作成熟度上仍處於早期階段。Oxford Economics Australia 副總監 Alex Hooper（Alex Hooper）指出，儘管紐西蘭和澳洲兩地皆有 75% 的中型企業表示 AI 帶來了生產力提升，但澳洲企業更傾向於將 AI 雄心轉化為更深層次的操作整合，顯示其在實現生產力與商業效益方面進程較快。Alex Hooper 也提到，紐西蘭企業更頻繁地表示需要提升勞動力技能和培訓。
此外，研究還發現中型企業內部存在「生產力分化」現象。規模較大的中型企業（員工人數超過 100 人）報告利潤率提升的比例達 37%，遠高於員工人數 20 至 49 人的小型中型企業（11%）。大型中型企業的營收增長比例也達到 36%，而小型中型企業僅為 16%。Paul Voges 分析，這歸因於大型企業在整合資料系統、數位化核心流程、結構化培訓和更清晰的指導原則等方面，建立了更為堅實的基礎。